v100s显卡参数(v100 p100 显卡 详细对比)
# V100S显卡参数## 简介 NVIDIA Tesla V100S是一款专为高性能计算(HPC)、深度学习以及科学计算设计的顶级加速器。作为V100的升级版,它在性能、能效和计算能力上都有显著提升,是许多企业和研究机构的重要选择。---## 核心参数### 1. GPU架构 -
架构
:基于NVIDIA Volta架构。 -
制程工艺
:台积电12nm FinFET工艺。### 2. 核心规格 -
CUDA核心数量
:5120个。 -
Tensor核心数量
:640个。 -
RT核心数量
:未配备光线追踪核心。 -
时钟频率
:基础频率为1380MHz,加速频率可达1755MHz。### 3. 显存 -
显存容量
:32GB HBM2显存。 -
显存带宽
:900GB/s。 -
显存位宽
:4096-bit。### 4. 性能指标 -
单精度浮点性能
:7 TFLOPS。 -
双精度浮点性能
:3.5 TFLOPS。 -
混合精度性能
:141 TFLOPS。 -
峰值功耗
:300W。---## 技术特性### 1. Tensor Core技术 Tensor Core是V100S的核心亮点之一,专门用于加速深度学习模型的训练和推理任务。其强大的矩阵运算能力使得该显卡在AI领域表现出色。### 2. NVLink高速互联 支持NVLink技术,可实现多卡之间的高效互联,最大带宽达到300GB/s,适合需要极高带宽的应用场景。### 3. ECC内存保护 配备了ECC(Error Correction Code)技术,确保数据传输的安全性和稳定性,尤其适用于对可靠性要求极高的应用场景。---## 应用场景### 1. 高性能计算(HPC) V100S广泛应用于天气预报、基因测序、流体力学模拟等领域,能够大幅提升计算效率。### 2. 深度学习 凭借强大的Tensor Core,V100S成为深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)的理想选择,显著缩短模型训练时间。### 3. 科学研究 从物理仿真到化学计算,V100S都能提供卓越的支持,助力科研人员更快地推进项目进展。---## 总结 NVIDIA Tesla V100S以其出色的性能和丰富的功能,在高性能计算和人工智能领域占据重要地位。无论是企业用户还是科研团队,这款显卡都能满足他们的需求,堪称一款全能型加速器。
V100S显卡参数
简介 NVIDIA Tesla V100S是一款专为高性能计算(HPC)、深度学习以及科学计算设计的顶级加速器。作为V100的升级版,它在性能、能效和计算能力上都有显著提升,是许多企业和研究机构的重要选择。---
核心参数
1. GPU架构 - **架构**:基于NVIDIA Volta架构。 - **制程工艺**:台积电12nm FinFET工艺。
2. 核心规格 - **CUDA核心数量**:5120个。 - **Tensor核心数量**:640个。 - **RT核心数量**:未配备光线追踪核心。 - **时钟频率**:基础频率为1380MHz,加速频率可达1755MHz。
3. 显存 - **显存容量**:32GB HBM2显存。 - **显存带宽**:900GB/s。 - **显存位宽**:4096-bit。
4. 性能指标 - **单精度浮点性能**:7 TFLOPS。 - **双精度浮点性能**:3.5 TFLOPS。 - **混合精度性能**:141 TFLOPS。 - **峰值功耗**:300W。---
技术特性
1. Tensor Core技术 Tensor Core是V100S的核心亮点之一,专门用于加速深度学习模型的训练和推理任务。其强大的矩阵运算能力使得该显卡在AI领域表现出色。
2. NVLink高速互联 支持NVLink技术,可实现多卡之间的高效互联,最大带宽达到300GB/s,适合需要极高带宽的应用场景。
3. ECC内存保护 配备了ECC(Error Correction Code)技术,确保数据传输的安全性和稳定性,尤其适用于对可靠性要求极高的应用场景。---
应用场景
1. 高性能计算(HPC) V100S广泛应用于天气预报、基因测序、流体力学模拟等领域,能够大幅提升计算效率。
2. 深度学习 凭借强大的Tensor Core,V100S成为深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)的理想选择,显著缩短模型训练时间。
3. 科学研究 从物理仿真到化学计算,V100S都能提供卓越的支持,助力科研人员更快地推进项目进展。---
总结 NVIDIA Tesla V100S以其出色的性能和丰富的功能,在高性能计算和人工智能领域占据重要地位。无论是企业用户还是科研团队,这款显卡都能满足他们的需求,堪称一款全能型加速器。
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